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矩阵的逆怎么求(求逆矩阵公式)

怎么求一个矩阵的逆?首先矩阵的可逆则必须为方阵,及行数与列数相等。求矩阵B逆的方法:在原矩阵的右边加上同阶单位阵E(主对角=1,其他=0)是其成为新的矩阵A=[...

矩阵的逆怎么求(求逆矩阵公式)

怎么求一个矩阵的逆?

首先矩阵的可逆则必须为方阵,及行数与列数相等。求矩阵B逆的方法:在原矩阵的右边加上同阶单位阵E(主对角=1,其他=0)是其成为新的矩阵A=[B,E],然后对A进行初等行变换,把左边变为单位阵[E,B-1],此时右边的矩阵B-1原来是单位阵的那块)就是所求矩阵的逆。利用B*B-1=E这个原理

Excel怎么求矩阵的逆?

一个n阶方阵A称为可逆的,或非奇异的,如果存在一个n阶方阵B,使得AB=BA=E,则称B是A的一个逆矩阵。A的逆矩阵记作A-1。

1.逆矩阵求法:用矩阵的伴随矩阵求解:对于这个方法,二阶矩阵用得比较广,三阶及以上就不太实用了;初等变换法:要求的和单位矩阵摆在一起,左边怎么变右边就这么变,注意自己的初等变换实力过关。

2.如果想学好这门课程强烈推荐大家每次做题前先将书上的理论框架完全搞清,列出重要的对象和定理,隐去定义和证明内容,自行推理建立一遍书上的体系。哪些证明不要求,证明步骤的先后顺序等等细节务必完全落实。

3.高数很多同学头疼的一门课程,学好高数需要很大的努力和一定的能力。如果想要在大学期间高数这门课程取得不错的成绩,就要别逃课,上课积极回答问题,给老师好的印象,作业好好写让平时分高起来,多总结问老师,老师的印象很关键,还有看书 吃透教材。

逆矩阵快速求法?

简便快速的不一定有,但通常的方法也很有效:

1、初等行变换:对 (AE) 施行初等行变换,把前面的 A 化为单位矩阵,则后面的 E 就化为了 A^-1 。

2、伴随矩阵法:如果 A 可逆,则 A^-1 = 1/|A| * (A^*) 其中 |A| 是 A 的行列式,A^* 是 A 的伴随矩阵。

3、如果 A 是二阶矩阵,倒是有简便快速的方法:主对角交换,副对角取反,再除行列式。这其实仍是伴随矩阵法。

矩阵的逆怎么求(求逆矩阵公式)

求逆矩阵的三种方法?

第一种:高斯消元法

高斯消元法是最经典也是最广为人知的一种矩阵求逆方法,但是在现实应用中很少用到高斯消元法来进行矩阵的逆矩阵的求解。考试或者手算会用到)

高斯消元法有两个版本:行变换版本与列变换版本,在日常应用中行变换应用的更广泛。这两个基本原理都是相同的。

高斯消元法先将矩阵A与单位矩阵I进行连接形成一个新的增广矩阵.

上面的方法在中学比赛或者是考研经常用这种方法,手算一下。

第二种:LU分解法

LU分解法其实是高斯消元法的一种变种算法。LU分解是将矩阵A分解为一个下三角矩阵与一个上三角矩阵的乘积。所谓的三角阵就是一半为零的矩阵。L是下三角矩阵(Lower TriangularMatrix),即主对角线以上的元素全部都是0的矩阵。U是上三角矩阵(Upper Triangular Matrix),即主对角线以下的元素全部都是0的矩阵。

然LU分解是高斯消元法的一种表现形式,但是相对于高斯消元法,LU分解更易于实现并行化。计算机基本用这种方法。比如求 50000*50000的这种大型矩阵。

第三种:SVD分解法

SingularValue Decomposition分解法也叫做奇异值分解,也是线性代数中十分重要的矩阵分解法,同样的能用来求解矩阵的逆矩阵。不同于LU分解中将矩阵A分解为下三角矩阵L与上三角矩阵U的乘积,SVD分解将矩阵A分解为三个矩阵的乘积,分别为:正交矩阵U、对角矩阵W以及正交矩阵V的转置矩阵V.

第四种:QR分解法

QR分解同样将原始矩阵A分解为两个矩阵的乘积,不同的是这两个矩阵分别为正交矩阵Q和上三角矩阵R。

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