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如何理解对偶问题
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什么是对偶问题？
对偶问题无可行解，只能得出原问题无最优解，不能推出原问题解无界，还可能也无可行解。
求解线性规划问题的基本方法是单纯形法，已有单纯形法的标准软件，可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。
为了提高解题速度，又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法和各种多项式时间算法。
对于只有两个变量的简单的线性规划问题，也可采用图解法求解。
这种方法仅适用于只有两个变量的线性规划问题。
它的特点是直观而易于理解，但实用价值不大。
通过图解法求解可以理解线性规划的一些基本概念。
扩展资料：
线性规划的研究成果还直接推动了其他数学规划问题包括整数规划、随机规划和非线性规划的算法研究。
由于数字电子计算机的发展，出现了许多线性规划软件，如MPSX，OPHEIE，UMPIRE等，可以很方便地求解几千个变量的线性规划问题。
1984年美国贝尔电话实验室的印度数学家N.卡马卡提出解线性规划问题的新的多项式时间算法。
现已形成线性规划多项式算法理论。
50年代后线性规划的应用范围不断扩大。
建立线性规划模型的方法。
参考资料来源：
什么是对偶问题
对偶就是把结构相同或相似、字数相等、意义相关联的两个短语或句子成对地排列起来修辞方法。
例如： 春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干。
这两个句子，结构相同(都是主谓句)，字数相等，上下两句词性相对，意义上相互补充，是个非常工整的对偶。
构成对偶的两个句子可以从两个角度、两个侧面说明同一个事理，在内容上互相补充，这就是正对。
比如： 唐朝的张说，远望这座桥就像“初月出云，长虹饮涧”。
“初月出云，长虹饮涧”，这两个比喻，从不同的角度说明了石拱桥的特点，非常形象，是正对。
构成对偶的两个句子可以从正反对立的两个方面说明同一事理，在内容上相反或相对，这就是反对。
例如： 横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛。
这两句用一个工整的反对，表现了鲁迅先生对待敌人和对待人民的两种截然不同的态度。
对偶问题的原理和应用
对偶问题是指在逻辑学中，若一个命题成立，则它的对偶命题也一定成立。
对偶命题是通过对原命题的否定和交换量词得到的新命题。
对偶问题的原理是基于布尔代数和逆否命题等逻辑规则，通过对原命题进行转化推导得到的结论。
在应用方面，对偶问题可以用于证明某些复杂的逻辑关系，简化证明过程，提高证明效率。
此外，在计算机科学中，对偶问题也被广泛应用于编程语言和程序设计中，例如在程序优化、代码简化和测试等方面都有着重要作用。
