云朵百科回归方程怎么套公式？这其实是对原自变量做了一个变换。 设 z1=lnx1,z2=sin(x2),z3=x^3,z4=ex4，回归方程是y=b0+b1*z1+b...
回归方程怎么套公式？
这其实是对原自变量做了一个变换。 设 z1=lnx1,z2=sin(x2),z3=x^3,z4=ex4，回归方程是y=b0+b1*z1+b2*z2+b3*z3+b4*z4。 具体怎么操作呢？你新建4列，分别代表z1,z2,z3,z4，z1的值就是lnx1，z2的值就是sin(x2)，依次类推，分别算出z3,z4。y做因变量，z1,z2,z3,z4做自变量算出回归系数即可。
怎么求线性回归方程，公式是怎么套的，举个简单的例子？
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x12+x22+...xn2-nX2)
后把x,y的平均数X，Y代入a=Y-bX
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程
X为xi的平均数，Y为yi的平均数）
回归方程的公式？
直线回归方程的通式为：
=a+bX 公式22.3）
式中Y为自由变量X推算因变量Y的估计值,a为回归直线在Y轴上的截距,即X=0时的Y值；b为样本回归系数regression coefficient）,即回归直线的斜率slope或称坡度）,表示当X变动一个单位时,Y平均变动b个单位.如果已知a与b,用以代入公式22.3）,即可求得直线回归方程.求a和b的公式分别为：
公式22.4）
公式22.5）
对样本中两个变量分析,不但可作相关分析,还可进一步作直线回归分析。
回归方程怎么写？
一个回归方程可以写成以下形式：
Y = α + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε
其中，
Y 是被预测的因变量dependent variable）；
α 是截距intercept），表示当所有自变量为零时，Y 的值；
β1, β2, …, βn 是自变量independent variable）的系数，表示它们对Y的影响；
X1, X2, …, Xn 是自变量；
ε 是误差项error term），表示模型不能完美地解释所有的变异。
回归方程公式？
线性回归方程
公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析
，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。
一、概念
线性回归方程中变量的相关关系最为简单的是线性相关
关系，设随机变量与变量之间存在线性相关关系，则由试验数据得到的点，将散布在某一直线周围。因此，可以认为关于的回归函数的类型为线性函数。
分析按照自变量
和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归
分析。
