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古典概型的概念
（1）随机试验只有有限个可能的结果（2）每一个结果发生的可能性大小相同具有以上两个特征的随机试验模型就称为古典概型。
古典概型的概率计算
基本事件的概率：在古典概型中，由于每个基本事件发生的可能性相同，因此每个基本事件的概率可以用1除以样本空间中基 本事件的总数来表示。即对于任意基本事件A，其概率为P(A)=1/n，其中n为样本空间中基本事件的总数。
复合事件的概率：对于由多个基本事件组成的复合事件，其概率可以通过基本事件的概率来计算。具体地，如果复合事件B由k个基本事件组成，则B的概率为P(B)=k/n。
古典概型的应用举例
抛硬币试验：抛掷一枚硬币是一个典型的古典概型。在这个试验中，样本空间由两个基本事件组成：正面和反面。由于硬币是均匀的，因此正面和反面出现的可能性相同，即每个基本事件的概率为1/2。
掷骰子试验：掷一枚六面体的骰子也是一个常见的古典概型。在这个试验中，样本空间由六个基本事件组成：点数为1, 2, 3, 4, 5, 6。由于骰子是均匀的，因此每个点数出现的可能性相同，即每个基本事件的概率为1/6。
抽签问题：在抽签问题中，通常假设所有签的抽取是等可能的。例如，有n个签，其中m个是有奖的，那么抽中一个有奖签的概率为m/n。
生日问题：在一个班级中，如果有n个学生，那么至少有两个学生生日相同的概率可以用古典概型来计算。具体地，可以先计算所有学生生日都不同的概率，然后用1减去这个概率得到至少有两个学生生日相同的概率。
