云朵百科脂质及核酸到靶细胞，可以在血管形成、抗原呈递、炎症反应和细胞增殖及分化等各种生物过程中发挥功能。Exosom...
hive的主要作用是什么?
exosome的主要功能是什么？
外泌体的功能 外泌体是一种细胞连接物，能够输送蛋白、脂质及核酸到靶细胞，可以在血管形成、抗原呈递、炎症反应和细胞增殖及分化等各种生物过程中发挥功能。
Exosome除了负责蛋白运输外，其还可以运送mRNA和microRNA，并保证microRNA不被RNase降解，由于miRNA在exosome中大量存在，尤其是肿瘤细胞中大量存在，exosome中的microRNA在肿瘤治疗逐渐扮演新的肿瘤标志物和治疗方向。
它带上有干细胞的蛋白、mRNA和microRNA等生物活性化学物质，具备干细胞的一些功能。除此之外，外泌体合乎纳米颗粒的界定。
Hadoop有哪几个组成部分?-ITJOB
1、Hadoop Common ：Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的应用程序数据访问，对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。
2、Hadoop三大核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。HDFS将数据分布在多个节点上，支持数据冗余备份，确保数据的可靠性和高可用性。
3、该内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成。存储：Hadoop Distributed FileSystem（HDFS）为海量数据提供了存储，是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中，通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件。
4、Hadoop的组成：HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据。MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度。Hadoop的用处：搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务。
5、HDFS的组成部分如下： NameNode（名称节点）NameNode是HDFS集群的主服务器，通常称为名称节点或者主节点。一但NameNode关闭，就无法访问Hadoop集群。
Hive分区的作用
1、为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。分区是表的部分列的集合，可以为频繁使用的数据建立分区，这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表，这对于提高查找效率很有帮助。
2、hive分区表 ，其真实的表现其实就是在 存储hive表的文件夹的下面，创建新的文件夹，文件夹的名字是 分区字段=字段取值 这种格式的。分区的优点：当分区表的数据很大的时候，可以指定查询表格之中的部分数据。
3、表：Hive 数据库中包含表，这些表用于存储数据。表的结构在创建时定义，通常使用 HiveQL 创建。分区：表可以分成分区以提高查询性能。分区是表的子集，根据一个或多个列的值进行划分。
4、我们知道在传统的DBMs系统中，一般都具有表分区的功能，通过表分区能够在特定的区域检索数据，减少扫描成本，在一定程度上提高了查询效率，当然我们还可以通过进一步在分区上建立索引，进一步提高查询效率。
mysql存储hive元数据有什么好处
默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不适用，为了支持多用户回话，需要一个独立的元数据库，所以使用 MySQL。
Hive的最大优势在于 免费 ，那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2，其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台(MPP)，可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive。
数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。数据格式：Hive数据格式可以用户自定义，但MySQL自己系统定义格式。
Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低。B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快。
本质上只是用来存储hive中有哪些数据库，哪些表，表的模式，目录，分区，索引以及命名空间。为数据库创建的目录一般在hive数据仓库目录下。
