超几何分布公式(超几何分布期望公式字母含义)

超几何分布的公式？超几何分布的概率质量函数PMF）公式为：P(X = k) = (C(N, k) * C(M, n-k)) / C(N+M, n)其中，X为超几...

超几何分布的公式？

超几何分布的概率质量函数PMF）公式为：P(X = k) = (C(N, k) * C(M, n-k)) / C(N+M, n)其中，X为超几何分布的随机变量，表示样本中成功的个数；N为总体中成功的个数，M为总体中失败的个数；n为样本的大小；C(a, b)表示组合数，即a中取b的组合数。

超全面的立体几何的面积计算公式，囊括了小初高所有类型的立体几何

超几何分布公式(超几何分布期望公式字母含义)

含义如下：

- E(X)：表示随机变量X的期望值。

- N：表示总体中具有成功标志的元素个数。

- M：表示样本中需要选取的元素个数。

- n：表示进行抽样的总次数。

- K：表示样本中成功元素的个数。

超几何分布是一种离散的概率分布，描述了从总体中随机抽取n个元素，其中包含M个具有成功标志的元素，所得到的成功元素个数K的分布情况。期望公式可以用来计算随机变量K的平均值，即在多次重复实验中，成功元素个数的平均值。

超几何分布期望值的简单公式法，E(X)=(n*M)/N，［其中x是指定样品数，n为样品容量，M为指定样品总数，N为总体中的个体总数］，可以直接求出均值。

方差有两种算法：V(X)=(X1-a)^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。另一种是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2。

超几何分布简介：

超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数不放回）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。

超几何分布公式(超几何分布期望公式字母含义)

超几何分布的期望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。

方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。

超几何分布的特点

超几何分布的特点是：超几何分布的模型是不放回抽样；超几何分布中的参数是M，N，n，记作X~H(N，n，M)。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。

在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C(M，k)·C(N-M,n-k)/C(N,n)，C(a b)为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变量X服从超几何分布。